八谷 大岳
| 所属 | 理工学研究科 |
|---|---|
| 職名・学位 | 教授・博士（工学） |
| 研究室 | E220 |
研究業績
経歴
| 平成12年3月 | 創価大学工学部情報システム学科 卒業 |
| 平成12年5月 | 合資会社アイフィア 共同設立者兼技術者 |
| 平成17年8月 | Vancouver Community College, Electronics Tech Common Core 修了 Certificate |
| 平成18年11月 | University of Edinburgh, School of Infomatics 修了 MSc in Artificial Intelligence |
| 平成21年9月 | 東京工業大学大学院情報理工学研究科 修了 博士（工学） |
| 平成21年10月 | 東京工業大学 特別研究員 |
| 平成24年4月 | 志賀国際特許事務所 特許技術者 |
| 平成24年7月 | キャノン株式会社 研究員 |
| 平成27年9月 | キャノン株式会社 主任研究員 |
| 平成29年4月 | 和歌山大学大学院システム工学研究科 講師 |
| 令和5年4月 | 和歌山大学大学院システム工学研究科 准教授 |
| 令和8年4月 | 公立千歳科学技術大学大学院理工学研究科 教授 |
専門分野
機械学習，人工知能，画像認識, 時系列予測
現在の研究テーマ
様々な分野の問題に機械学習を応用する際に直面する課題を分析し，それらの課題を解決する新たな機械学習アルゴリズムを開発しています．例えば，最近では，集合マッチング，鏡面検出，果実の姿勢推定および地震などのイベント予測に取り組んでいます．
所属学会
電子情報通信学会
主な著書及び解説
- 八谷大岳 ゼロからつくるPython機械学習プログラミング入門 講談社 2020年
- 八谷 大岳, 杉山 将 将強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方 プレミアムブック版 : 実践で学ぶ強化学習 マイナビ出版 2016年
- 八谷 大岳, 杉山 将 強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方 : 実践で学ぶ強化学習 毎日コミュニケーションズ 2008年